Por David Leonor
El sector asegurador ha alcanzado un punto de inflexión en su relación con la inteligencia artificial. Ya no se debate si las compañías invierten en IA (la mayoría lo hace), sino si esas inversiones se están traduciendo en ventaja competitiva medible. Esa es la conclusión central del segundo Evident AI Index for Insurance, que analiza el grado de madurez en IA de 30 grandes aseguradoras de América del Norte y Europa a partir exclusivamente de información pública.
Allianz encabeza el ranking general por primera vez, desplazando a Axa al segundo puesto. La aseguradora alemana registra la mayor plantilla de especialistas en IA del sector —un 28% más que la francesa—, lidera en investigación y patentes, y acumula más de 900 casos de uso registrados en suscripción, siniestros, detección de fraude y atención al cliente.
El mayor ascenso del índice corresponde a Zurich, que sube ocho posiciones hasta el cuarto lugar impulsado por un crecimiento del 44% en perfiles de desarrollo de IA y la puesta en marcha de su plataforma modular ZurichIQ.
| Posiciones destacadas — ranking global junio 2026 | ||||
| Pos. | Aseguradora | Var. anual | Talento | Innovación |
| 1 | Allianz | ↑ 1 | #1 | #1 |
| 2 | Axa | ↓ 1 | #2 | #7 |
| 3 | Manulife | ↑ 2 | #6 | #13 |
| 4 | Zurich | ↑ 8 | #7 | #6 |
| 5 | Liberty Mutual | ↑ 2 | #5 | #8 |
El sesgo hacia la eficiencia
El análisis de 65 casos de uso con resultados documentados revela un patrón claro: la IA en el seguro está mayoritariamente orientada a la eficiencia operativa, no a la mejora de la calidad de decisión. La gestión de siniestros concentra el 28% de los despliegues; las operaciones internas, el 20%; y la suscripción y el pricing, el 17%. En el 75% de los casos, el resultado declarado es una ganancia de productividad. Solo el 2% documenta un impacto en ingresos.
Esto contrasta con el potencial financiero real de la tecnología. En el sector asegurador, los siniestros representan entre el 60% y el 80% de los ingresos por primas. Mejoras marginales en selección de riesgos, pricing, disciplina de suscripción, detección de fraude y liquidación de siniestros tienen un impacto financiero desproporcionado respecto a las ganancias de eficiencia. El informe señala que la productividad, siendo valiosa, se ha convertido en una medida insuficiente de madurez en IA.
La IA agéntica, próximo umbral
El elemento más significativo de la edición 2026 es la aceleración de la IA agéntica. En el primer trimestre de 2026, el 25% de los nuevos casos de uso incorporaban orquestación agéntica, frente al 5% registrado en el semestre anterior. Esta tecnología permite desplazarse de modelos de predicción aislados hacia flujos de trabajo autónomos y de múltiples pasos capaces de recopilar información, razonar sobre sistemas fragmentados, orquestar decisiones e interactuar con clientes, peritos, corredores y equipos internos.
El informe cita tres ejemplos representativos. Allianz puso en funcionamiento en noviembre de 2025 la plataforma Nemo, un sistema de siete agentes especializados que gestiona de forma autónoma siniestros de baja complejidad —inicialmente relacionados con deterioro de alimentos tras eventos meteorológicos en Australia—, desde la verificación de cobertura hasta el pago, pasando por la validación de datos meteorológicos y la detección de fraude. Manulife lanzó en enero de 2026 MAUDE (Manulife Automated Underwriting Decision Engine), que automatiza la decisión de suscripción en vida en tan solo dos minutos mediante preguntas adaptativas. Travelers introdujo en febrero su AI Claim Assistant, un asistente de voz agéntico desarrollado con OpenAI que guía al cliente a lo largo de todo el proceso de notificación y tramitación del siniestro.
Estos ejemplos siguen siendo escasos: el 49% de los casos de uso documentados entre 2024 y 2026 son soluciones puntuales orientadas a eficiencia; solo el 8% representan flujos end-to-end que mejoran la calidad de decisión. Sin embargo, su concentración entre las diez primeras compañías del índice apunta a que la capacidad de conectar la IA a lo largo del proceso asegurador —suscripción, pricing, siniestros, renovaciones— se está convirtiendo en el verdadero diferenciador competitivo.
Talento y ROI: los indicadores emergentes
El volumen de empleados especializados en IA creció un 32% en el último año, hasta representar aproximadamente uno de cada cincuenta empleados del sector. Esto ocurre mientras la plantilla general de las aseguradoras se contrajo un 2,2% sobre una base estimada de 1,5 millones de personas. La composición de ese talento también está cambiando: los perfiles de desarrollo de IA y de implementación de software IA ganan peso frente a la ingeniería dedatos, lo que indica una transición desde la construcción de infraestructuras hacia la integración operativa de casos de uso.
En materia de retorno declarado, solo tres aseguradoras han publicado estimaciones de ROI a nivel corporativo. Manulife reportó 300 millones de dólares canadienses de valor generado por IA en 2025 y proyecta alcanzar los 1.000 millones en 2027. Generali comunicó un impacto de 100 millones de euros en 2025 y elevó su objetivo para 2027 a más de 350 millones. Intact Financial actualizó su estimación de valor realizado a 200 millones de dólares canadienses anuales, con proyección de superar los 500 millones para 2030.
Fuente: David Leonor para Füture. Blog de innovación para el sector asegurador (23 junio de 2026)
