Por David Leonor
Ocho de cada diez aseguradoras españolas han puesto en marcha proyectos de Inteligencia Artificial (IA), pero su despliegue sigue enfrentándose a barreras. Según un informe de Icea, las principales dificultades para avanzar en estas iniciativas son los problemas con los datos y la falta de personal especializado.
Los problemas asociados a la gestión, calidad e integración de los datos afectan prácticamente por igual tanto a las entidades que ya trabajan con IA como a las que todavía no han comenzado a hacerlo. Más del 60% de las aseguradoras de ambos grupos señalan esta cuestión como su obstáculo principal, lo que evidencia que la gobernanza del dato sigue siendo un reto estructural para el sector.
La falta de profesionales cualificados en analítica avanzada, ingeniería de datos y ciencia de datos se sitúa como la segunda gran barrera. El 62,5% de las entidades que aún no han iniciado proyectos de IA mencionan este problema, frente al 45,6% de aquellas que sí están implementando soluciones. Icea destaca que resolver esta carencia -ya sea mediante formación interna o captación de talento- resulta decisivo para que las compañías comiencen a desarrollar iniciativas en este ámbito.
Otros obstáculos señalados incluyen los problemas tecnológicos, el cumplimiento normativo y los riesgos de seguridad, aunque con un impacto menor. El estudio confirma que, pese al avance generalizado, la consolidación de la IA en el sector asegurador dependerá de la capacidad de las entidades para optimizar sus datos y fortalecer sus equipos especializados.
Fuente: David Leonor para Füture. Blog de Innovación para el sector asegurador (21 noviembre de 2025)
