Según el director ejecutivo, las reaseguradoras recurren cada vez más a la IA para mejorar los flujos de trabajo y la calidad de los datos, ya que la desaceleración del mercado aumenta la importancia de la eficiencia operativa.
Según Martin Henley, director ejecutivo de Mea Platform, el sector del reaseguro ha invertido mucho en modelos y análisis sofisticados, pero sigue sufriendo de flujos de trabajo ineficientes que obligan a personal altamente cualificado a realizar tareas administrativas.
En declaraciones exclusivas a Global Reinsurance, publicación hermana de Insurance Times, durante la conferencia Rendez-Vous de Septembre en Montecarlo, Henley afirmó que las reaseguradoras ya estaban aprovechando la tecnología en campos como la modelización de catástrofes, el análisis de datos y la fijación de precios.
Sin embargo, «donde me parece que [las reaseguradoras] están desaprovechando una oportunidad es en lo que respecta al flujo de trabajo, que crea una enorme ralentización operativa en todo lo que sucede», continuó Henley.
“Los formularios, las solicitudes, los informes, todos los datos no estructurados que llegan. Y luego tienes personal de suscripción de pólizas muy caro, o incluso personal de operaciones altamente cualificado, que se dedica a tareas administrativas todo el día y a mover cosas de un lado a otro.”
Henley afirmó que el problema no radicaba en la falta de ambición tecnológica por parte de las reaseguradoras, sino en que estas empresas a menudo habían intentado adaptar tecnología genérica a flujos de trabajo complejos del sector asegurador.
Parte de este enigma está relacionado con la calidad de los datos que sustentan dichos procesos, algo que, según Henley, es fundamental para mejorar las cadenas de valor del reaseguro impulsadas por la tecnología.
“Si no se hace bien desde el principio, todo lo que viene después, la calidad de los datos, empeora”, dijo.
“A medida que el mercado se debilita, este aspecto de la eficiencia que supone comprender los datos con gran detalle deja de ser algo opcional.”
Henley añadió que el interés del sector de los reaseguros por el uso de la inteligencia artificial (IA) también está creciendo, sobre todo para la gestión de riesgos, la extracción de datos, la clasificación y las tareas repetitivas de administración y gestión interna.
Sin embargo, las reaseguradoras siguen mostrándose más cautelosas a la hora de permitir que la IA influya directamente en las decisiones de suscripción de pólizas.
“Donde vemos que la gente todavía se siente menos cómoda, lo cual es muy comprensible, es cuando se permite que la IA se acerque a la toma de decisiones, es decir, al proceso de suscripción de pólizas”, dijo Henley.
No obstante, las conversaciones del mercado en torno a la IA han avanzado rápidamente.
“Si pienso en las conversaciones que tenemos ahora en comparación con las de hace tan solo nueve meses, son muy, muy diferentes”, continuó Henley. “Ya no se trata de predicar ‘esta tecnología podría ayudarte’, sino de ‘sabemos que puede ayudarnos. ¿Cómo podemos hacer que funcione en nuestro entorno?’”.
Henley cree que la tecnología específica para seguros está adquiriendo cada vez más importancia, argumentando que la IA genérica tiene dificultades para completar el trabajo relacionado con riesgos especializados complejos, donde la explicabilidad, la auditabilidad y la precisión son esenciales.
También rechazó la idea de que la adopción de la IA deba considerarse principalmente como un ejercicio de reducción de personal. “Nuestra perspectiva es bastante diferente”, dijo Henley. “Creemos que esta es una oportunidad para liberar a esos expertos de las tareas administrativas y ayudarlos a impulsar su negocio”.
